Wir, die Black Tusk Gmb H, suchen nach einem/einer motivierten Entwickler_in für unseren Standort in Graz.

Wir entwickeln interoperable Gesundheitsanwendungen für das Gesundheits- und Sozialwesen.

Dabei greifen wir auf unsere langjährige Erfahrung in den Bereichen Entwicklung, Testing und Standardisierung zurück.

Unsere Vision ist es, das Thema Gesundheit aktiv mitzugestalten, die Digitalisierung der Medizin durch geeignete e Health Anwendungen zu fördern und mit unseren Lösungen die patientenzentrierte Versorgung zu ermöglichen.

Arbeitest auch Du gerne in einem Team, das deine Arbeit wertschätzt und dir auf Augenhöhe begegnet? Dann bist du bei uns genau richtig! Aufgaben Aufgaben: Zusammenarbeit im Team bei der Implementierung von Geschäftslogik in unserem FHIR-Server Pflege und Verbesserung der APIs der Teilkomponenten des Servers.

Mitarbeit bei Code Reviews und Refactoring bestehender FHIR-Funktionen Die Herausforderung, sauberen, optimierten, produktionsreifen, hochwertigen und lesbaren Code zu produzieren Jüngeren Python-Enthusiasten dabei helfen, bessere Programme zu entwickeln Qualifikation Das bringst du mit: Erfahrung in der Umsetzung professioneller (agilen) Entwicklungsprojekten.

Erfahrung mit Code Versioning Systeme (Git) Mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) mit Django Python-Backend-Entwicklung und weiteren Python Modulen, z.

B.

Messaging-Frameworks (Rabbit MQ, Redis, …) Unit-Testing und Test-driven Development (Unittest, Pytest,...) Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Nice-to-Haves: Erfahrung mit Dev Ops-Prozessen (Azure Dev Ops, CI/CD Pipelines, Docker) Kenntnisse zu Standards in der medizinischen Informatik (z.

B.: FHIR, Loinc, Snomed-CT) Benefits Was wir anbieten Team-Workshops mehrmals im Jahr mit allen Mitarbeiterinnen Flexible Arbeitszeiten durch ein äußerst flexibles Gleitzeitmodell 30 Tage Urlaub pro Jahr bei Vollzeitbeschäftigung Kontinuierliche Fort- und Weiterbildung ab 30 Std/Woche, KV-IT ST1/ST2 Erfahrungsstufe, mind.€ 4.215 auf Vollzeitbasis, Überbezahlung nach Erfahrung e Health - Interoperabilität - Standardisierung - FHIR - Python - cloudbasierte Datensicherung - Wearables